超分散データベースにおける情報探索のためのルーチング方式
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概要
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本研究では, 超分散データベース中に散在する情報の効率的探索手法について, 論じている. まず, 情報エントロピーを探索効果の尺度として, 各コストを考慮した評価量を用い, これに従って毎回, 総合的に最も効果的と思われる探索を繰り返してゆく手法を提案している. 次に, データベース全体のトポロジに応じて情報の存在確率に基づいたルーチング法を論じている. さらに, この手法が, 単なる存在確率順の探索と比較して, 一般に効果的な探索であることをシミュレーションにより確認している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-24
著者
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