ユーザの関連性を用いた情報伝播モデルの評価実験
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概要
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インターネット上の情報流通における情報フィルタリング手法がいくつか提案されているが, 情報の価値を判断する際の基準として, 情報の発信者とそれを伝えてきた中継者に対する信頼性が考えられる.そこで我々は, 隣接ユーザとの関連性に基づいて情報を連続的に転送する情報伝播モデルの提案を行っている.このモデルでは, 情報転送の可否を転送を行うユーザが判断するため, そのユーザに対する信頼性を情報に対する優先度として評価することによって, 情報に対するフィルタリングが可能となる.これをヒューマンネットフィルタリング(Human Network based Filtering)と呼ぶ.本モデルに対する評価実験の結果から, ユーザ間の関連性に一定のフィルタリング効果があることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-11
著者
-
宮原 秀夫
大阪大学 大学院基礎工学研究科 情報数理系専攻
-
鎌原 淳三
神戸商船大学情報処理センター
-
下條 真司
大阪大学 大型計算機センター
-
鎌原 淳三
神戸大学大学院海事科学研究科
-
鎌原 淳三
神戸大学海事科学部
-
竹内 亨
大阪大学大学院情報科学研究科
-
宮原 秀夫
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
宮原 秀夫
大阪大学 大型計算機センター
-
竹内 亨
大阪大学 大学院基礎工学研究科 情報数理系専攻
-
宮原 秀夫
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
下條 真司
大阪大学 サイバーメディアセンター
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