並列データマイニングアーキテクチャ
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概要
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情報社会の発達、記憶装置の低価格化から大量データの蓄積が容易となった現在、蓄積された大量データに対して、企業戦略策定に有効な情報を抽出する技術であるデータマイニングの研究開発が盛んである。データマイニングにおいて重要な点としては、複数エンジンを用意し目的とデータ性質に応じた解析エンジンの使い分けと、並列処理技術による大量データの高速解析があげられる。本論文では、並列データマイニングシステムのアーキテクチャについて述べる。まず、データマイニングシステムに要求される機能を整理し、並列処理が必要な構成要素を特定する。次に、並列処理による高速化が期待される解析エンジンの一つであるMemory-Based Reasoning(記憶に基づぐ推論)について、分析アルゴリズム、並列化手法、並列性能を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-12-02
著者
-
松本 和宏
株式会社富士通研究所
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前田 一穂
富士通研究所
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柳沼 義典
富士通研究所
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隠田 博之
富士通
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前田 一穂
株式会社富士通研究所
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柳沼 義典
株式会社富士通研究所
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池坂 守夫
株式会社富士通研究所
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萩原 純一
富士通株式会社
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隠田 博之
富士通株式会社
-
池坂 守夫
富士通研
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