自然なテクスチャの特徴抽出用「形状通過型」非線形フィルタバンク
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概要
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人間はテクスチャ画像を見ると,「とげとげした」「けばけばした」などの印象を受ける.これらの印象は,テクスチャの構成要素のもつ微小な形状の特徴の組合せによってもたらされるとの仮説のもとに,黒つぶ,黒かど,黒せん,黒みぞ,だん,白つぶ,白かど,白せん,白みぞ,の9種の形状特徴要素を提示する.そして入力のテクスチャ画像の中に含まれる,これらの特徴要素それぞれを抽出する9個の非線形フィルタを示す.これらのフィルタは,既報のプログラミックフィルタによる.自然なテクスチャ320枚及び比較用のガウス性不規則テクスチャを用いて,9個の出力を特徴ベクトルとしてクラスタリングを行ったところ,これらの形状特徴要素には無駄なものはなく,視覚的に似たテクスチャを同じクラスタに分類することが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-12-25
著者
-
田村 仁
東京理科大学経営学部
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阿刀田 央一
東京農工大学大学院
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阿刀田 央一
東京農工大学大学院生物システム応用科学研究科
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阿刀田 央一
東京農工大学 大学院生物システム応用科学研究科
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阿刀田 央一
東京農工大学工学部
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田村 仁
東京理大 経営
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阿刀田 央一
東京農工大学
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