垂直磁気記録のためのニューラルネットワーク等化器の簡単化と性能改善(垂直記録及び一般)
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概要
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垂直磁気記録においては,ジッタ性媒体雑音のようなデータ依存性雑音によるPRML方式の性能劣化が大きな問題となっている.本稿では,ジッタ性媒体雑音の影響を軽減するためのニューラルネットワーク等化について検討している。まず,ハイブリッドGA(Genetic Algorithm)を用いたニューラルネットワーク等化器の簡単化法について提案している.次で,簡単化されたニューラルネットワーク等化器を備えたPR2ML方式のビット誤り率特性を求め,従来のニューラルネットワーク等化器及びトランスバーサルフィルタ等化器の場合と比較検討した.その結果,従来のニューラルネットワーク等化器及びトランスバーサルフィルタ等化器の場合に対する簡単化されたニューラルネットワーク等化器を用いたPR2ML方式のSN比改善度は,それぞれ約0.8,1.0dBとなることが明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-01
著者
-
村岡 裕明
東北大学電気通信研究所
-
中村 慶久
東北大学電気通信研究所
-
仲村 泰明
愛媛大学工学部
-
須藤 考幸
愛媛大学工学部
-
岡本 好弘
愛媛大学工学部
-
大沢 寿
愛媛大学工学部
-
清水 俊昌
富士通テン株式会社
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