スパースな特異値分解に基づく画像識別と画像検索の高速化
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概要
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データ行列の特異値分解によって得られる固有空間における画像識別と画像検索の高速化法として,基底ベクトルをスパースにすることによってデータの固有空間への射影と固有空間での距離計算を高速化する方法を提案する.データが高次元ベクトルで表される画像識別では主にデータの固有空間への射影が高速化され,大量のデータを対象とする画像検索では主にデータ間の距離計算が高速化される.顔画像識別とカラーヒストグラムによる画像検索を例としてスパース化によって識別と検索が高速化されることを実験で示す.
- 2002-06-21
論文 | ランダム
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