行動パターン分類による独居高齢者の非平常日検出
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概要
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"独居高齢者の見守りに赤外線センサを利用するシステムは多いが,計測データを統計的に解析する研究は少ない.本論文では,赤外線センサを用いた計測データをもとに,普段の日とは異なる生活行動パターンを示す日(非平常日)を検出するアルゴリズムを提案する.このアルゴリズムは,1日単位のセンサ応答状況をクラスタ分析により分類し,独立したクラスタを形成する日を検出するものである.実際の計測データを用いてシミュレーションを行った結果,被験者の長時間外出や外泊日,来客者が宿泊した日などの行動パターンが検出された.シミュレーション用のデータに健康状態の悪化を示す行動パターンは含まれていなかったが,本アルゴリズムは,日常的とはいえない行動パターンを検出しており,健康状態の変化の検出にも利用可能であることが示唆された."
- 川崎医療福祉大学の論文
著者
-
太田 茂
川崎医療福祉大学医療福祉マネジメント学部医療情報学科
-
岸本 俊夫
福祉システム研究会
-
太田 茂"
川崎医療福祉大学医療技術学部医療情報学科
-
"品川 佳満
大分県立看護科学大学健康情報科学研究室
-
品川 佳満
大分県立看護科学大学健康情報科学研究室
-
岸本 俊夫
オージー技研株式会社
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