鉄鋼業における板取り問題へのニューラルネットワークの適用
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概要
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鉄鋼業における板取り問題を解くためのニューラルネットワークについて報告する。この板取り問題は、ある決まった幅と長さを持つ鉄の板から、需要家の要求する様々なサイズの矩形を無駄なく取り出す問題である。適用したニューラルネットワークのモデルはホップフィイールドモデルの範疇に入るが、非等式制約も扱えるように拡張してある。このニューラルネットワークの性能は、現在稼働しているエキスパートシステムと比較して評価した。結果としては、熟練者の知識をもとに探索を行うエキスパートシステムに比べ、ニューラルネットワークは同程度の求解時間で、より最適な解を求めることが可能となった。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-09-20