文ベクトル集合モデルに基づく文書類似尺度の評価

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概要

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類似文書検索、分類、クラスタリング等の近年の計算機による大量文書処理において、文書間の類似度計算には、文書を文書に含まれる単語を次元とするベクトルとして扱うベクトル空間モデルを用いることが主流である。しかしながらベクトル空間モデルでは、文、段落といった文書の構造情報を扱うことが難しいため、文書の構造情報を反映した文書モデルおよび類似尺度が望まれる。本稿では、近年提案された文ベクトル集合モデルに基づく、新しい文書類似尺度を提案する。BMIR-J2の新聞記事データおよび特許データを用いて文書類似尺度の比較実験を行った結果、従来のベクトル空間モデルと比較して、提案する文書類似尺度が、より文書の構造的類似性を反映していることを確認した。
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-05-21

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