モバイル環境におけるユーザクラスタリングを用いた情報推薦システムの検討

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概要

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近年のモバイル端末の普及や,GPS等の位置測位デバイス搭載機種の登場や処理機能の高性能化からモバイル端末に対する情報推薦システムが注目を集めている.しかし,モバイル端末は表示能力に限界があるため,効率的な情報推薦が不可欠となる.ユーザに対して効率的に情報を推薦する技術として,ユーザの評価履歴を用いて自動的にコンテンツを推薦する「協調フィルタリング方式」が現在最も一般的である.しかし,この協調フィルタリング方式には処理時間等いくつかの問題点が報告されている.特に,モバイル環境におけるシステムでは処理時間が非常に重要な問題となる為,処理時間の性能向上手法が必要になる.そこで本稿では,モバイル環境において効率的な情報推薦を行うシステム構築を目的として,ユーザクラスタリングを用いた協調フィルタリング方式を高速化する手法を提案した.シミュレーションを用いて処理速度,予測精度の検証を行った結果,提案方式の有効性が確認できた.
2004-03-04

論文 | ランダム

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