慣用句抽出のための統計尺度の比較評価(語彙的知識獲得)

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概要

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テキストマイニングでは,文書DBから単語や単語のペアを抽出して文書DBの特徴としてユーザに表示する。慣用句は,複数の単語で一つの意味を表すため,全体でまとまった単位として扱う必要がある。本研究では,名詞と動詞のペアからなる慣用句を文書DBから抽出する方式を検討した。本稿では,慣用句を抽出するための統計尺度の比較・評価について述べる。相互情報量,x^2, AICの比較実験により,x^2が統計尺度としては最適であることを確認した。また異分野の文書DBを利用することにより,F値が50%から53%に向上した。
2004-07-15

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