動画像シーンクラスタリングにおける属性重み付け方法
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概要
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最近, 動画像データのディジタル化により, 扱う動画像データの量も増加する傾向にあり, 動画像データを効率よく分類し, 検索する技術への期待が高まってきている。こうした中, 類似した事例は2次元マップの近傍に集まるという特徴を生かして, 自己組織化マップ(以下SOM法)を用いた動画像データの類似検索に関する研究も行われている。しかし, 主眼はマップ表現や属性の工夫であり, 属性の重み付けによって意味のある分類に近づけようとするものではない。本研究の目的は, 動画像シーンから抽出された複数の属性の重み付けを行い, SOM法により動画像シーンを分類する方法を提案することである。抽出された属性は, 分類には全く役に立たない属性, 概念によって重要度の異なる属性を含む。本稿では, 動画像シーン分類の適用例として, 動画像シーンの類似検索を想定する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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