大規模並列プロセッサAAP-2上でのニューラルネットワークシミュレーション

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概要

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ニューラルネットワークは、画像認識、音声合成、画像処理等、多くの人工知能や認識科学の分野に応用されている。しかし、そのシミェレーションには多くの計算量を必要とし、中規模のネットワークを学習させるのにも膨大な処理時間を必要とする。本報告では、並列計算機を用いた学習の高速処理の1つとして、NTTが開発した大規模並列セルラア***ロセッサAAP-2を用いたバックプロパゲーションの並列処理手法について述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1989-10-16

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