時空間適応処理のための並列QR分解の通信性能の評価
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概要
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時空間適応処理では, なめらかなデータ処理のためにしばしば最小二乗法か用いられ, 最小二乗法は与えられた行列をQR分解して求められる。QR分解は与えられた行列を三角化する操作である。本報告では, レーダ信号の適応処理におけるQR分解の方法を検討している。レーダシステムが収集するN×M×Lのデータキューブより成る集合を図1に示す。縦方向はN個のレーダアンテナに対して収集されたデータであり, 横方向は各アンテナ要素のM回のパルスに対して計測されたデータであり, 奥行き方向は各アンテナ要素とパルス遅延に対してL回計測されたデータである。時空間適応処理は, トレーニング処理, 重み計算, 重み適用の3つのステップより成る。重み計算では, 選び出したデータを用いて適応重みベクトルを計算する。適応重みベクトルは最小二乗法によっで求められ, 非常に計算量の大きいステップである。図1のように, 各パルス遅延ごとにM個のスラプ(平板)が構成され, 重み計算の基礎となる行列は, サイズL_<ls>×Nの連続する3つのスラブi-1, i, i+1を互いに接続して得られる。このため, サイズL_<ls>×3Nの行列が, QR分解によって解かれる最小二乗問題に対応する部分であり, 解くべき最小二乗問題は(M-2)個である。これまでQR分解を計算する方法について多くの研究が行なわれてきた。本報告では分散メモリシステムと格子結合を用いた行列の並列QR分解法を評価している。
- 1997-09-24
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