VOD 端末からのアクセスデータ蓄積・解析によるハイライトシーン検出方法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
近年, VideoOnDemand (以後, VOD と呼ぶ)の応用システムへの期待が高まっている. この VOD では任意の位置から再生を開始できるランダムアクセス機能を持つ場合が多い. 目的のシーンを検索する方法としては, 従来の早送り, スキップ機能などによりユーザ自身が探す方法と, VOD システムでボタンを押さた際に再生する箇所(再生開始点)を準備する方法がある. 後者の場合, その再生開始点を設定するために人間が動画を見るか,または機械により動画データの内容を解析することで行われることが多い. 筆者らは VOD システムに特有な, 端末からの要求を統計データとして蓄積・解析できることに着目した. 本稿ではこの統計データの解析により再生開始点(ハイライトシーンの始まり)を検出する一方法を提案する. 第2章ではこれを実現するためのシステム構成を述べ, 第3章で具体的に解析方法の一例を示す. 第4章ではその解析方法の考察を行い, 応用例を示し, 最後に第5章でまとめる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
関連論文
- VOD 端末からのアクセスデータ蓄積・解析によるハイライトシーン検出方法
- ビデオメールシステムの開発 : 動画表示性能の改善
- マルチメディア応用CAIシステム : 教材コンテンツ実行性能の改善
- 設計型ES構築技法による制御論理回路設計ESの開発
- VODシステム構築用ミドルウェアの開発
- ^1MPEG4応用システム (2) : インターネットでの利用を考慮したプレイヤシステムの開発