環境適応型のパターン分類ニューラルネット
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概要
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機器の設置現場における適応学習機能の具現化への関心が高い。機器組み込み型の適応学習は、追加学習が可能であると共に、処理機構が簡単で、記憶容量の制限条件下で達成されなければならない。筆者らは、使用者の操作を学習するニューラルネットを空調機器に組み込んで適応学習ができる制御方式を開発した。本方式には環境の変化に適応するカウンタ制御型モデルCCNN(Counter Controlled Neural Network)を用いている。本稿では、CCNNの特徴について検討を行ったので報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
-
吉田 邦夫
松下技研(株)ヒューマンインタフェース研究所
-
志田 武彦
松下技研(株)ヒューマンインタフェース研究所
-
中 基孫
松下技研(株)ヒューマンインタフェース研究所
-
志田 武彦
松下技研 情報・ネットワーク研
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