ニューラルネットによる手書き漢字の詳細識別
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概要
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ニューラルネットは現在,いろいろな分野に適用されている.特に,文字や音声などの認識の分野では,その高い認識能力が注目されている.われわれは,手書き漢字の認識,特に類似した文字群の中から目的とする文字を同定する詳細識別にニューラルネットを適用することを試みている.本稿ではニューラルネットで詳細識別を実現する方法として,ネットワークを識別関数として用いる従来から使われている方法と,手書き文字の変形による特徴ベクトルの変動を吸収するためのフィルタとして用いる2つの方法について識別実験を行い,後者のような方法が識別に有効であることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-09-04