経験的知識を利用した概念形成モデル

概要

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人工知能の研究には,人間の効率的なアルゴリズムを計算機に取り入れることを目指す立場がある。たとえば,人間は二次元,三次元空間の複雑な形状を少ない情報で把握することができるが,これは,heuristicsやfuzzinessの利用により,形状の概念がすみやかに形成されるためである。このような人間の概念形成のアルゴリズムを抽出して,計算機上で表現することは意義のあることである。ところが,多峰性関数の概念形成に関する報告は比較的少ない。一般に,二次元多峰性関数は二次元座標にその関数値を三次元的に与え,三次元の地形としてとらえることができる。そして,その形状の表現方法としては,「山頂」,「山腹」,「山麓」,「鞍部」,「谷」などの概念が考えられる。本稿では,形状表現の基本概念として,「山頂」(以降TOP),「山腹」(SIDE),「山麓」(BOTTOM)の三つを対象とし,人間の概念形成のアルゴリズムを簡単なルールを用いて表現する。そして,二次元多峰性関数の最大値探索実験の結果を踏まえて,探索領域の形状概念の形成過程をモデル化する。モデル化にあたっては,地形に関する人間の経験的な知識を用いて,整形をはかる。最後に,計算機出力と人間の描いた概念とを比較し,モデルを評価する。
1988-09-12

経験的知識を利用した概念形成モデル

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