木構造を持つ多変数データの可視化
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概要
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本報告では,クラスタリングにより木構造化された多変数を持つデータに対し,樹形図による効果的な可視化手法を提案する.多次元の変数を持つ未知の大規模データを解析する際に,階層的クラスタリングがしばしば用いられる.対象データをクラスタ構造に従って一次元的にならべ,クラスタ構造を樹形図として可視化することにより,類似データ群の解析をサポートする.しかし,データの分布状況によって,類似したデータが異なるクラスタに分類されることが起こりうる.2002年に,大野らによって類似データを極力近傍に配置する手線形配置手法が提案されている.本研究では,樹形図と共に種々の付加情報の提示を試みる.それによって,より直感的なデータマイニング支援を目指す.
- 2003-02-14
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