相対的類似性の概念に基づく濃淡画像の領域分割
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概要
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Region analysis is an important approach to the problem of classifying and locating objects in a visual scene by computers. In this paper a new region growing algorithm is proposed, which is essentially based on the concept of relative homogeneity. The concept is opposed to that of absolute homogeneity which requires ambiguous thresholding techniques. Proposed method is composed of the following two processes;(1) region constructing process and (2) region merging process. This method is applied to two different pictures and proved to be nearly consistent with human perception.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1977-12-15
著者
-
横矢 直和
電総研・パターン情報部
-
横矢 直和
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
田中 幸吉
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
浅野 哲夫
大阪電気通信大学情報工学部
-
大久保 均
大阪大学基礎工学部
-
浅野 哲夫
大阪電気通信大学工学部応用電子工学科
-
浅野 哲夫
大阪電通大 情報工
-
浅野 哲夫
大阪電気通信大学
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