推定マーケットデータを使用した消費財系新製品の需要予測手法
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概要
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製品の需要予測には,指数平滑法のように時系列データに規則性を仮定し,それを過去のデータから推定する手法がよく使用される.しかし,市場投入初期の新製品は,短い時系列データしか取得できないため,その手法の適用が困難である.従来,既存の類似製品のデータから規則性を推定し,新製品の需要予測に利用する方法が用いられているが,この方法では予測精度が低いという問題が生じている.本論文では,新製品の短い時系列データ,製品寿命,累積総需要量の3つの情報をもとに予測を行う新たな手法を提案する.本手法では新製品の短い時系列データに適合し,製品寿命で累積総需要量に到達するようなモデルの要素を求め予測値を計算する.従来手法と本手法の予測精度を比較することにより,本手法が予測精度を改善することを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-11-17
著者
-
宗形 聡
(株)日立東日本ソリューションズ
-
齋藤 邦夫
日立東日本ソリューションズ
-
樋地 正浩
(株)日立東日本ソリューションズ
-
齋藤 邦夫
(株)日立東日本ソリューションズ 研究開発部
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樋地 正浩
(株)日立東日本ソリューションズ:東北大学大学院経済学研究科
-
樋地 正浩
(株) 日立東日本ソリューションズ
-
宗形 聡
(株)日立ソリューションズ東日本
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