時空間モデルを用いた図形的推論の枠組み
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概要
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記号による推論は、従来のAIにおいて強力な方法であるが、同時にその弱点も指摘され続けてきている。このため、最近では図による推論の研究が進んでいる。しかしある対象を単に図に描いただけでは、その知識をすぐに推論に使うことはできない。問題解決に必要な知識の多くは図の時間的変化を含んでいる。この論文では、時空間モデルを使った図形的推論の新しい推論方法を提案する。この方法は、物体認識、動作予測、動作計画などに適用できる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-05-24
著者
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