分割法による土質圧密理論式の洗練化

概要

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設計時における沈下予測は、地盤の性状を詳細に把握することは困難であり、理論の適用の際の理想化・単純化もあって、実際の沈下挙動とは一致しない場合が多い。しかし、空港建設の施工段階において、各施工段階において、精度の高い沈下予測が必要とされている。実測沈下に基づく将来沈下予測手法点して、現在一般に用いられている方法は、双曲線法、浅岡法、門田法、logt法等がある。また、通常の構造解析とは反対の手順をとる逆解析の研究もされている。しかし、いずれの方法も、地盤や載荷量の変化に対応した十分正確な沈下予測結果が得られていないのが現状である。信頼性の高い沈下予測を行う為には、時間軸を考慮に加えた載荷条件や、地盤条件に適用するようにそれぞれの沈下予測法を洗練化する必要がある。本論文では、一般的に用いられている浅岡の沈下予想法 [Asaoka78] を洗練化し、羽田空港の沈下データを使って洗練化の効果を評価した。本研究のように、地盤の沈下予測の問題に対して人工知能技術を適用した例は少ない。本研究では、3.6節で述べるような新しい分類学習による圧密沈下理論の洗練化手法を提案し、現実の沈下データにより評価する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-08-30

分割法による土質圧密理論式の洗練化

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