DCGA : 多様性制御指向遺伝的アルゴリズム

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• 局所的最適解に落ち込まないで真の最適解に到達するためには、集団の遺伝子型の適切な多様性を維持する必要がある。本論文では、DCGA (Diversity Control oriented Genetic Algorithm) と呼ぶ新しい遺伝的アルゴリズムを提案する。DCGAでは、次世代の個体は、親と生成した子供を合わせた集団から、最良の適応度の個体と候補の個体間のハミング距離に基づいた選択確率を用いて選択される。行った実験の範囲では、DCGAの性能は単純GAよりも著しく優れており、また既往の研究で提案されている有力な手法よりも多くの場合優れている。

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 1997-08-30

著者

• 下平 丕作士

  文教大学情報学部

• 下平 丕作士

  文教大学情報学部情報システム学科

• 下平 丕作士

  文教大学 情報学部 情報システム学科

• 鈴木 昇一

  文教大学 情報学部 情報システム学科

関連論文

• 不動点探索形構造受精変換多段階認識の、確率過程論的取り扱い
• GECCO-2001, 遺伝的・進化的計算に関する国際会議
• 一般化重複直交変換の設計のための多目的最適化手法(映像メディア処理及び一般)
• 遺伝的・進化的計算による画像処理の最適化 : いかにしてもっと良い性能を実現するか
• 多様性制御指向遺伝的アルゴリズム(DCGA) : 関数の最適化における性能
• DCGA : 多様性制御指向遺伝的アルゴリズム
• DCGA:多様性制御指向遺伝的アルゴリズム
• CG&AI【8】 : CGイメージの因子分析と階層構造

スポンサーリンク