双方向反射分布関数の周波数特性に基づく反射成分の分離
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概要
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反射成分の分離は,形状復元,反射モデルパラメータの推定,物体認識などにおける基礎技術として重要である.本報告では,任意照明下の拡散反射成分とattached shadowが,Lambertian BRDFの周波数特性から少数の基底画像の線形結合で表現されることに基づいた,反射成分の分離手法を提案する.提案手法では,RANSAC(RANdom SAmple Consensus)を利用して画像に含まれる鏡面反射成分などの外れ値を適切に除去したうえで,SVDMD(Singular Value Decomposition with Missig Data)を利用して重みつき最小自乗法の枠組で最適な基底画像を求め,それらの線形結合で表現される画像と実画像を比較して鏡面反射成分を分離する.また,合成画像を用いた予備実験および実画像を用いた実験から,提案手法の有効性を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-09-12
著者
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