単峰性関数当てはめによるGA収束高速化
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概要
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本論文では,適応度ランドスケープを単峰性関数で近似することによって遺伝的アルゴリズム(GA)の収束を高速化する手法を提案する。最適化問題の適応度ランドスケープは,最も粗く近似したとき,単峰性曲面となる。このとき,近似する単峰性曲面の頂点座標は,実際の探索空間内でも最適解近傍にあることが期待できる。さらに,近似に用いる過去の探索点の選び方を2つ提案する。適応度ランドスケープを近似する単峰性曲面として2次関数を用い,7つのベンチマーク関数とロボット制御器設計問題で評価した結果,提案手法はGA収束高速化に寄与することが示された。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2003-04-15
著者
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大西 圭
九州|芸術工科大学大学院
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高木 英行
九州大学大学院芸術工学研究院
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高木 英行
九州芸術工科大学芸術情報設計学科
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印具 毅雄
監査法人トーマツ
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大西 圭
九州芸術工科大学大学院
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高木 英行
九州芸術工科大学
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