408 スケジューリング・ルールの獲得に対する行動ネットワークの構築
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概要
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This paper proposes a method for construction of the state-action network for scheduling rule acquisition. The state-action network, which can be obtained through a problem solving process of a scheduler, consists of states describing some phases of the problem solving process and actions of scheduler in each phase. Moreover, a reinforcement learning method is used to refine the obtained state-action-network. We apply this approach to single machine problems and demonstarate its appliability through computational simulations.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
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