確率論を用いた保全の合理化
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概要
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Since there are a lot of equipments in large plants, their safety and reliability cannot be kept as high level as designed without maintenance activities. Then preventive maintenance is intensively executed in some large plants. However, it will be inefficient to perform the preventive maintenance blindly. To make maintenance activities effective, it is essential to identify the critical equipments influencing plant safety and/or reliability and carry out the maintenance by focusing attentions on these equipments. It needs quantitative analyses to identify the critical equipments based on the data of failure rates. However, complete data set of failure rates cannot necessarily be available for some plants such as nuclear power plants. In this study, we carry out the reliability analysis for generic LNG plant and calculate various quantitative risk importance measures for each equipment. We propose rather qualitative representations for some quantitative measures, considering the situation without complete data set and conclude that it is possible to rationalize maintenance procedure by using these rather qualitative measures, though the level of rationalization is of course limited.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2001-07-25
著者
-
笠井 雅夫
秋田県立大学
-
能登谷 純一
秋田県立大学
-
宮 健三
東京大学工学部附属原子力工学研究施設
-
宮 健三
普遍学国際研
-
内一 哲哉
東京大学工学部
-
宮 健三
東京大学工学系研究科原子力工学研究施設
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