s×γ分割表の独立性検定における検出力近似について
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概要
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s×γ分割表の独立性検定において,パワーダイバージェンスに基づく検定統計量の族R^aにおける漸近的検出力の近似はaの値に関わらず,非心X^2分布を用いて行うことができる.しかし,この近似を用いると,この族に属する統計量の検出力はすべて等しいと評価される.多項分布の適合度検定においては,検出力近似方法として正規近似(Broffitt & Ralldles, 1977)および,統計量のTaylor展開に基づく近似(Drost et al. 1989)が知られている.本論文では,s×γ分割表の独立性検定において統計量R^aの検出力の正規近似および統計量のTaylor展開に基づく近似を与えた.これらの近似は統計量R^aにおけるaの値に応じて変化する.数値計算による比較の結果,後者の近似が平均的に優れており,特に0<___-a<___-1においてよい近似となっていることが示された.最後に検定における統計量R^aの選択に関する考察を行った.
- 日本計算機統計学会の論文
- 1995-12-25
著者
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