大規模遺伝子発現情報のクラスタリングと遺伝子ネットワークの推定
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概要
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Advances in microarray techniques have enabled us to simultaneously monitor the expression levels of thousands or tens of thousands of genes under multiple conditions. Here, we present a novel method to analyze a large amount of gene expression profiles by the combination of the standard statistical techniques. The method is composed of two parts : the automatic determination of cluster boundaries in a hierarchical clustering and the following inference of a network by application of graphical Gaussian modeling. The feasibility of our method is discussed in terms of the biological knowledge of gene regulatory systems and the other analytical approaches.
- 日本生物物理学会の論文
- 2002-05-25
著者
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