移動機械格差の変動分析 : ロジスティック回帰モデルの応用

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概要

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　本稿で提示するロジスティック回帰分析では、独立変数として、時間の経過にかんする変数、従属変数（本人の階層）と同一カテゴリーにかんする父階層のダミー変数、そしてこれらの交互作用変数を投入する。この分析方法によって、移動表から計算される対数オッズ比に相当する移動機会格差（地位継承の強さ）を回帰係数としてえられ、またその機会格差の時間的変化も分析できる。SSM調査データをもちいて世代間移動（父階層×現職階層）を階層別に分析した。その結果、移動機会格差は、6階層分類のうち3階層で年齢が高まるにつれて低下し、1階層で調査時点が後になるほど減少していた一方で、2階層は時間的変化をしめさなかった。さらに、回帰係数を利用して計算した社会全体としての機会格差指標は、1955年から1965年にかけて機会格差が急激に減少し、1965年以降は新しいコーホートほど格差が緩やかに減少してきたことをしめした。
数理社会学会の論文
2004-09-30

著者

鹿又伸夫
慶應義塾大学

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