ハードウエア加速に適した多視点画像からの三次元シーンの復元法

概要

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Image-based rendering(イメージに基づくレンダリング)は、複数の視点に対応する画像を組み合わせることにより、任意の視点におけるビューを生成する手法である。この手法は、三次元空間内の探索シミュレーションなどにも適用可能なため、仮想現実システム等を簡便に実現する方法として、近年注目を集めている。しかし、画像という奥行き情報の欠落したソースを基本としたものであるので、対象との距離が変動する際に、ビューに歪みが生じやすいという欠点がある。本稿では、多視点画像から三次元情報を復元することによって、このような歪みを解消する方法を提案する。この方法は、Voxel(ボクセル)による三次元空間情報の表現を基礎としており、ボクセル上で多視点画像のマッチングを行なうという特徴を持つ。複数の画像から三次元情報を復元する手法としては、他にもステレオマッチング法などが知られているが、膨大な計算量を要するため、実時間での処理は極めて困難である。それに対し、本稿で提案する手法では、マッチング処理などを三次元レンダリング処理専用のハードウエアを用いて高速化することができるため、より広範な応用に適用可能である。
国立情報学研究所の論文

ハードウエア加速に適した多視点画像からの三次元シーンの復元法

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