順序統計量の頑健な線形不変予測について

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概要

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• In this article, robust linear invariant predictors for future order statistics from a population with unknown location, scale and shape parameters are studied. The shape parameter is only known to be a member of a set of several possible values. Simple linear invariant predictors for future order statistics are presented under the above situation. And the linear efficiencies for their predictors are compared with optimally robust linear invariant predictors. The simple linear invariant predictor is found to be quite close to the optimal robust linear invariant predictor.

• 湘南工科大学の論文
• 1987-03-26

著者

• 小谷 孝一

  東京理大理工学部数学科

• 石川 武司

  湘南工科大学工学部情報工学科

• 小谷 孝一

  東京理科大学理工学部

• 石川 武司

  相模工業大学工学部情報工学科

• KOTANI Kouichi

  東京理科大学

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