遺伝的アルゴリズムによる高比速度フランシス水車の最適設計

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概要

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• A design optimization system for Francis turbine was developed. The system consists of design program and CFD solver. Flow passage shapes are optimized automatically by using the system with Muiti-Objective Genetic Algorithm (MOGA). In this study, the system was applied to a high specific speed Francis turbine (nsp=250m-kW). The runner profile and the draft tube shape were optimized to decrease hydraulic losses. As the results , it was shown that the turbine efficiency was improved in wide operating range, furthermore, the height of draft tube was reduced with the hydraulic performance kept.

• ターボ機械協会の論文
• 2007-08-10

著者

• 中村 一幸

  (株)東芝 電力社

• 黒澤 貞男

  (株)東芝 電力システム社

• 黒澤 貞男

  (株)東芝 電力社

• 黒澤 貞男

  (株)東芝

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