非単調ニューロンを用いて相関学習された連想記憶モデルのS/N解析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
An associative memory model based on the correlation method using a non-monotonic neuron property is proposed and investigated by signal-to-noise analysis. The signal term for recalling and the cross-talk noise term preventing recalling are negatively correlated with each other in this model, so that the variance of the internal potential becomes much smaller than that of the cross-talk noise. This is contrasted with the situation of the Hopfield model in which the two terms are independent of each other. As a result, the present model has twice larger storage capacity in comparison with the Hopfiled model.
- 日本神経回路学会の論文
- 2001-09-05
著者
関連論文
- 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの安定性解析 : アトラクタの安定性と学習順番の関係(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- サル側頭葉の顔細胞の集団ダイナミクス : MDSによる解析と連想記憶回路によるモデル化
- メキシカンハット型相互結合を持つXYモデルの解析(一般,ニューロコンピューティングの実装とシステム化,一般)
- 26pTE-6 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの双安定性 : パーシャルアニーリングの場合(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 非単調ニューロンを用いて相関学習された連想記憶モデルのS/N解析
- 介在素子を付加した階層型ニューラルネットワーク
- 入力ベクトルを領域化する素子の付加による神経回路網の学習能力向上
- 入力ベクトルの論理積情報を検出する素子の付加による神経回路網の学習能力向上
- 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの安定性解析 : アトラクタの安定性と学習順番の関係(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- 28pTJ-12 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの安定性の詳細解析2 : 学習順番によるアトラクタの安定性変化(28pTJ ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 21pVB-12 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの安定性の詳細解析(21pVB ニューラルネット,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 19aYO-7 アトラクタニューラルネットワークモデルにおける多重安定状態のゆらぎの解析3 : 緩和過程の理論および数値計算(ニューラルネットワーク(神経系モデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 非一様な入力空間に対する局所的分散表現を持つ自己組織化マップ
- 24pYB-1 アトラクタニューラルネットワークモデルにおける多重安定状態のゆらぎの解析2 : Amitモデルの場合(ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- アトラクタニューラルネットワークモデルにおける多重安定状態の揺らぎの解析
- 13aTC-7 IT 野をモデル化した相関アトラクタの想起ダイナミクス(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
- 28aWB-3 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの双安定性(神経系)(領域11)
- 非単調ニューロンを用いて相関学習された連想記憶モデルのS/N解析
- スパースコーディングされた連想記憶モデルにおける対称混合状態
- 運動によって引き起こされる錯視を説明する計算モデルについて
- 動く輪郭の速度知覚について
- 25pTD-3 メキシカンハット型相互結合を持つXYモデルの解析(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 21pGU-1 位相振動子ネットワークとXYモデルの相転移の研究(21pGU 情報統計力学1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- XYスピン系における自己相関型連想記憶モデルの解析 : 相関がある有限個の記憶パターンを学習した場合 (ニューロコンピューティング)
- 側頭葉のアトラクターネットワークの多重安定性 : スパースコーディングの場合(ニューロH/W)
- XYスピン系における自己相関型連想記憶モデルの解析 : 相関がある有限個の記憶パターンを学習した場合