Morisawa Masaaki | Department of Biology, Faculty of Science, Yamagata University:University of Tokyo
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概要
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論文 | ランダム
- ユーザの興味とオブジェクトのトピックに着目した情報検索モデル(コンテンツ技術,Web情報システム)
- 顧客生涯価値を高めるためのリコメンデーション法(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
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- Innovatorの発見によるリコメンデーションのパーソナライズ手法の提案(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
- 購買順序を考慮した協調フィルタリング(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)