Otomo Akira | <label>³</label>National Institute of Information and Communications Technology, Kobe 651-2492, Japan

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概要

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論文 | ランダム

• ラベル付きマルチモーダルデータの埋め込み(一般, 進化・発進の現象とモデル, 一般)
• 訓練入力とテスト入力が異なる確率分布に従う場合の汎化誤差推定
• 訓練入力とテスト入力が異なる確率分布に従う場合の汎化誤差推定
• Active Learning for Maximal Generalization Capability (Applications of the theory of reproducing kernels)
• 正則化による汎化誤差不偏推定量の改良

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