SAKAI Takuzo | Faculty of Seience, Tokyo Imperial University
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概要
論文 | ランダム
- G-021 リカレントニューラルネットと高速統合学習を用いたDirect-Vision-Based強化学習(生体情報科学,一般論文)
- F-006 エージェントの分布に基づくフェロモン更新を導入したACO(人工知能・ゲーム,一般論文)
- 5Q-1 神経細胞置換を取り入れたニューラルネットワークモデル(ニューラルネット(1),学生セッション,人工知能と認知科学)
- 6V-1 神経新生を考慮した海馬神経回路網モデルの構築(ニューラルネット,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 5V-6 知識統合による複合的知識獲得モデルの特性および実環境への適用性の調査(ニューラルネット・学習,学生セッション,人工知能と認知科学)