久松 敬弘 | Department of Matarials Science, Faculty of Engineering, University of Tokyo
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概要
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論文 | ランダム
- マルチエージェント強化学習 : 実用化に向けての課題・理論・諸技術との融合 (「マルチエージェント技術における新しい可能性」)
- カーネギーメロン大学ロボティクス研究所Sycaraグループ
- Profit Sharingによるマルチエージェント強化学習とその応用 (人工知能分野における博士論文)
- Profit Sharingを用いたマルチエージェントと強化学習における報酬配分の理論的考察
- マルチエージェント強化学習における報酬配分の理論的考察