高 偉 | 東北大学 大学院工学研究科 ナノメカニクス専攻
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概要
論文 | ランダム
- 大規模データセットを用いたTFS/SVMによる薬物活性クラス分類の再検討
- ノイズデータを含むドーパミン受容体アゴニスト/アンタゴニストの活性クラス分類 (特集 「医療及び化学情報マイニング」および一般)
- 化学物質の構造類似性にもとづくデータマイニング
- サポートベクタマシンを用いた薬物の活性クラス分類(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
- サポートベクタマシンを用いた薬物の活性クラス分類(「アクティブマイニング」及び一般)