安元 雅己 | 明治大学 大学院理工学研究科 機械工学専攻
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概要
論文 | ランダム
- Apprenticeship Learning for Model Parameters of Partially Observable Environments (情報論的学習理論と機械学習)
- 間接的価値関数推定におけるモデル選択 (情報論的学習理論と機械学習)
- 部分観測マルコフ決定過程ベルマン方程式のカーネル化 (情報論的学習理論と機械学習)
- WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 (情報論的学習理論と機械学習)
- 階層的構造を持つディリクレ過程混合モデルを用いたフルベイズ話者クラスタリング (情報論的学習理論と機械学習)